本系列第4篇。把 ByteBot 的单路 BM25 检索升级为"向量召回 + 关键词召回 + 融合排序 + Rerank"的混合检索链路,覆盖 Embedding 模型选型、Chunking 策略、查询改写,用博客 260 篇文章构建真实知识库。
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水位40公分,长竿空军短竿爆护,奶鲫全成了乌龟的口粮
2026年9月6日三一水库钓鱼日记,水位骤降至40公分,6.3米长竿一上午空军,中午换13尺短竿粘米盲抽,2小时连竿几十条奶鲫,全部带回家喂乌龟。
ByteFisher AI 工程化深度实战(三):上下文工程与结构化输出
本系列第3篇。围绕 ByteBot 的会话记忆与 system prompt,讲解上下文压缩(滚动摘要)、记忆分层(短期/工作/长期)、长上下文策略,以及用 JSON Schema 强制结构化输出,把检索结果从字符串升级为结构化数据。
两百次扬竿的治愈
花碑水库粘米钓鲫鱼,从连竿到停口又到火爆,一整天扬竿数百次,手磨出水泡却收获满满一桶鲫鱼,一次过瘾又治愈的爆护之旅。
换竿如换刀,程序员的一次降级重构
两个月没去花碑水库,沿用五月钓法却遭遇翘嘴截胡。果断换竿换线组,13尺特作色华配粘米,小鲫鱼连竿双尾不断,三小时收获三四斤。一次漂亮的降级重构,治愈了夏天的焦躁。
ByteFisher AI 工程化深度实战(二):LLM 调用层工程化
本系列第2篇。基于 api/chat.js 真实代码,把重试(指数退避)、流式 SSE、429 限流、降级、缓存、Token 成本建模、模型路由逐项落地,分析 serverless 函数下的工程化取舍。